Достижения Института цифровой трансформации медицины РНИМУ представлены на международной конференции ICIMTH 2023 в Афинах

С 1 по 3 июля 2023 года в Афинах (Греция) проходила 21-я Международная конференция по информатике, менеджменту и технологиям в сфере здравоохранения ICIMTH 2023. Ежегодно мероприятие объединяет более 150 участников из разных стран для обмена научным опытом и результатами исследований в области электронного здравоохранения, интеллектуальных систем поддержки принятия клинических решений, формализации знаний, биомедицинской информатики, образовательной деятельности и других направлений. В этом году в конференции приняли участие представители Института цифровой трансформации медицины (ИЦТМ) РНИМУ им. Н.И. Пирогова Минздрава России, созданного в рамках реализации федерального проекта «Приоритет 2030». Специалисты поделились с коллегами своими достижениями.

В рамках конференции был успешно представлен доклад Digital tools in UMLS Metathesaurus knowledge processing («Цифровые инструменты для обработки знаний метатезауруса UMLS»). Авторы материала:

• Татьяна Васильевна Зарубина (МБФ, 1980), директор Института цифровой трансформации медицины РНИМУ им. Н.И. Пирогова, заведующая кафедрой медицинской кибернетики и информатики имени С.А. Гаспаряна медико-биологического факультета (МБФ), доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН;
• Светлана Евгеньевна Раузина, доцент кафедры медицинской кибернетики и информатики имени С.А. Гаспаряна МБФ, заведующая лабораторией семантического анализа медицинской информации ИЦТМ, кандидат медицинских наук;
• Павел Андреевич Астанин, сотрудник лаборатории семантического анализа медицинской информации ИЦТМ, аспирант кафедры медицинской кибернетики и информатики имени С.А. Гаспаряна МБФ.

В докладе были описаны результаты работы Института цифровой трансформации медицины по одному из направлений деятельности — разработке медицинской информационно-поисковой системы.

Спикеры представили интегрированную информацию о подходах релевантного поиска понятий из международной номенклатуры медицинских терминов UMLS, а также новые метрики, специфичные для полученной графовой модели. Последние легли в основу создания аналитических алгоритмов для будущего медицинского поискового сервиса.

По материалам доклада опубликована статья в индексируемом англоязычном журнале Studies in Health Technology and Informatics, выпуск Healthcare Transformation with Informatics and Artificial Intelligence (doi:10.3233/SHTI230458, Scopus Q3).